年报首提“云与计算”:华为的“新基建”成绩如何?

摘要:北京时间20200331关于【年报首提“云与计算”:华为的“新基建”成绩如何?】的具体情况和说明,让www.xhdkog.cn新闻频道的以图文形式为您慢慢道来。

以5G、人工智能、云计算为代表的“新基建”战略,是近段时间以来中国科技界最为关注的盛事。

而事实上,不仅国家正在打造“新基建”体系,每家企业也在面向所见的未来,打造自己的“新基建”。换个角度来看,每家科技企业各自对AI、云计算、物联网等新一代ICT技术贡献自己的研发投入、产业布局、战略判断,最终也将凝结成“新基建”的繁荣生态。

对于华为而言,2019年最重要的一个工程,显然就是在泛计算产业进行了大量投入与布局,2019年,为满足智能世界对计算多样性的需求,华为首次发布了“鲲鹏+昇腾”的计算战略,“有所为、有所不为”的商业策略,并且构建开放的计算产业生态。为配合计算战略的推进,华为还整合了存储、计算及云服务相关组织,成立了云与计算BG。

云与AI战略,融合了一系列关键产业布局,毫无疑问可以说是华为在2019年打造的“最强新基建”。而这个华为“新基建”目前能交出怎样的答卷呢?

3月31日华为发布了2019年年度报告,报告显示,华为整体经营稳健,实现全球销售收入8,588亿元人民币,同比增长19.1%,净利润627亿元人民币,经营活动现金流914亿元,同比增长22.4%。其中,华为年报首次专门提出了云与计算产业。

华为提出,在智能时代华为将AI技术和IT产品与解决方案深度融合,加速行业数字化、智能化进程。这一领域的战略地位,可以说是华为面向未来十年智能化发展周期的产业基石。

我们可以从鲲鹏、全栈全场景AI、开发者生态、产业布局四个方面,透视云与计算的阶段成就。

筑造多样性计算世界:“鲲鹏”生态的首张成绩单

在分析华为的计算版图时,毫无疑问,鲲鹏的战略价值和生态价值会引发最多的注意。

这一年来,整个鲲鹏生态的最显著变化,就是从计算基础设施,发展为体系全面,结构完整,贯穿软件开发、硬件支持、行业应用落地的“鲲鹏生态”。

华为打造鲲鹏生态的主轴,是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”生态策略。在此基础上,我们可以看到:

在硬件领域,华为向业界提供基于鲲鹏的主板、SSD、网卡、RAID卡、Atlas模组和板卡产品。目前全球已经有11家整机伙伴基于鲲鹏主板推出了服务器及PC产品,比如黄河、长虹天宫、紫光恒越、同方、湘江等,并已经批量上市。

在软件领域,华为先后开源了操作系统、数据库和AI计算框架,使能伙伴发展自有品牌的产品,并为开发者提供覆盖“端-边-云”的全场景开发框架。华为已经宣布开源操作系统openEuler、数据库openGauss、AI计算框架MindSpore、数据虚拟化引擎openHetu等。其中,openEuler开源操作系统和AI计算框架MindSpore开源版本已经上线。

麒麟软件、普华基础软件、统信软件和中科院软件所等操作系统企业和研究机构已经参与openEuler社区筹建,并推出了基于openEuler LTS (长期支持)版本的商用版操作系统。

在软硬策略协同驱动下,华为推出了鲲鹏伙伴计划,围绕“平台+生态”的策略,引导和制定行业标准,解决行业技术难题。目前,已经与超过 600家的ISV伙伴推出了超过1500款通过鲲鹏技术认证的产品和解决方案,并成立15个鲲鹏生态创新中心。

多样性计算的世界,正在鲲鹏展翅下徐徐打开。

驱动未来:全栈全场景AI进入完全态

AI技术的重要性,在近两年愈发得到了全社会的共同重视。作为目前全球最主要的算力消耗提升点,AI是计算产业的未来,也是各行业提升生产力,走入智能时代的核心方案。在2018年,华为发布了业界唯一的全栈全场景解决方案。进入2019年,全栈全场景AI战略进入了高速补全期,规划中的重要组成部分相继对业界开放、升级,或者面向开发者完成开源。

目前,基于昇腾系列处理器,华为Atlas系列产品在数十个行业落地,Atlas 900突破了产业AI的算力极限;而华为云推出43款基于昇腾的AI云服务,为云服务市场提供了全新的AI训练与推理选择。

高效编程与执行框架CANN基于达芬奇架构,面向业界提供从算子开发到整网优化的一系列接口;全场景AI计算框架MindSpore走向了开源;一站式AI开发与管理平台ModelArts在各行业落地,在2019-2020年相继推出了ModelArts 2.0和ModelArts Pro。

全栈全场景AI,已经进入了完全态。并且在各个领域,面向不同的行业AI案例、开发者AI需求,以及整体AI解决方案,完成了大量AI技术的落地。全栈全场景红利在持续保持业界唯一优势,进行计算到产业的红利释放,驱动各行业智能化发展。

AI技术,可以视作华为面向未来十年最主要的技术突破点,也是华为新战略优势的支撑。在华为大量技术与解决方案实现产业领先的背后,是华为庞大的研发投入与研发规模。2019年,华为从事研究与开发的人员约9.6万名,约占公司总人数的49%;华为研发费用支出为人民币1317亿元,约占全年收入的15.3%。这些数字是支撑华为技术完成高效滚动式突破的基础,也是华为驱动未来的价值核心。

改变世界的生态力量:沃土计划 2.0和160万开发者

对于AI、多样性计算、架构革新等全新的计算产业命题来说,真正改变世界的力量不是基础设施,而是具有充分活力的开发生态,是开发者的创造力最终抵达未来。

为赋能行业与开发者,华为在2019年发布了“沃土计划2.0”,计划5年内投入15亿美元推动产业发展。

截至目前,华为云开发者已经达到了160万。华为沃土计划2.0从产品、赋能、联盟、社区、激励措施等5个方面进行升级。在赋能方面,打造360度的全方位赋能体系;在联盟方面,推动产业标准、规范、示范点、技术认证体系等方面的建设;在社区方面,按行业建设应用生态,按区域建设产业生态;在激励方面,进一步与教育、科研机构合作,推动广大在校学生了解华为计算技术,获取鲲鹏和昇腾的计算红利。

2020年3月,华为宣布“沃土计划2.0”的进一步举措,将在2020年投入2亿美元推动开发者人才培养,并赋能细分人群,给予针对性赋能措施。

生态答卷,是华为年报中的“隐形财富”,是构筑云与计算未来的核心通道。

一云两翼双引擎:华为面向智能世界的“新基建”

2019年,华为全面启航计算战略,打造“一云两翼双引擎”的计算产业布局。在鲲鹏+昇腾的两大主干之上,华为也陆续重点打造了相关产业布局。云与计算BG不仅打造了面向未来的“新基建”,还在首张成绩单中展现了“新基建”的商业能力与产业价值。

在几个具有代表性的产业领域中,华为云与计算体系都达成了产业独特性和高速发展。比如:

1、在云方面,华为云在营收规模、付费用户数、基础设施规模等迅速增长。根据2020年2月IDC发布的《中国公有云服务市场2019Q3跟踪》报告,华为云2019年Q1至Q3在IaaS+PaaS市场连续三个季度的增长超过300%,华为云IaaS+PaaS和IaaS市场份额都超过7%,排名均上升到第四。

在中国,华为云已服务于政府、互联网、汽车制造、金融、基因等多个行业,包括30多个国家级部委、600多家政府与公共事业单位、互联网50强企业中的30家、20多家大型车企、14家基因领域企业。

在海外,华为云在新加坡、智利、巴西、墨西哥、秘鲁大区陆续开服;与伙伴在全球23个地理区域运营45个可用区。华为云为跨国企业提供全球化一致业务性能的公有云服务,打造全球一致体验。

2、在智能计算方面,华为面向通用计算,联合软硬件合作伙伴,基于鲲鹏打造丰富的计算产品和解决方案,已经在政府、金融、互联网等行业规模商用部署。上汽大众采用TaiShan服务器构建研发HPC平台,针对开源OpenFOAM软件进行调优,有效提升30%以上的研发效率;日本U-Next基于TaiShan服务器构建视频内容存储平台,性能提升约20%,三年TCO整体可降低约20%。

同时,华为面向AI计算推出Atlas全系列产品,覆盖端侧、边缘侧及数据中心侧,与各行业、各场景深度结合。目前,华为Atlas人工智能计算系列产品已与ISV伙伴合作发布超过30个联合解决方案。中国南方电网公司深圳供电局使用基于Atlas 200的智能运检方案实现输电线无人巡检;平方公里阵列射电望远镜项目使用Atlas 900从20万颗星星中检索相应特征的星体,检索时间从原来的169天缩短至10秒;俄罗斯ITV使用Atlas 300进行视频分析算法加速,整体性能相比原有方案提升超过一倍。

3、在数据基础设施方面,华为发布新一代OceanStor分布式存储、OceanStor全闪存、FusionData智能数据湖解决方案等,打破存储与数据库、大数据的边界,对数据的采、存、算、管、用实施端到端的整合和优化,让数据在全生命周期内更好用,数据的每比特价值最大、成本最优。通过将智能技术融入数据基础设施,让数据基础设施使能智能体系,华为打造了业界独特的智能数据之路,受到了广泛的正面回馈。

4、在机器视觉领域,华为成为国内市场发展最快的品牌之一,并且完成了一系列品牌、战略以及产品的升级。从软件定义摄像机,到算法商城,华为正在用智能化能力重新定义机器视觉市场。

从鲲鹏、全栈全场景AI,到生态建设、产业布局,华为云与计算体系在一年中完成了向不同维度的大幅度延伸,打造了通信未来智能世界的“新基建”体系。

而对于整个云、AI、计算产业而言,华为的体系化优势是独一无二的,并且在众多领域带来了“智能融合”的革新作用。这两点将驱动华为云与计算不断向前发展,将华为的“新基建”,变成全球各行业迎接智能时代的新基础设施。


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